Začněte nyníZačněte zdarma

Vytvoření matice záměn

Jak jsi viděl/a ve videu, matice záměn slouží k vyhodnocení toho, jak dobře tvůj model funguje. Před jejím vytvořením je ale potřeba převést předpovězené pravděpodobnosti na hodnoty 1 nebo 0 pomocí tzv. cut-off (prahové hodnoty).

Poznámka: 1 znamená Inactive (neaktivní), 0 znamená Active (aktivní).

prediction_test, obsahující předpovězené pravděpodobnosti odchodu pro všechny záznamy v test_set, máš k dispozici ve svém pracovním prostředí.

Toto cvičení je součástí kurzu

HR Analytics: Predicting Employee Churn in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Převeď numerické predikce v prediction_test na vektor kategorických predikcí pomocí cut-off hodnoty 0,5.
  • Vytvoř matici záměn pomocí prediction_categories a skutečných hodnot z testovací sady (test_set$turnover).

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Classify predictions using a cut-off of 0.5
prediction_categories <- ___(prediction_test > 0.5, 1, 0)

# Construct a confusion matrix
conf_matrix <- ___(prediction_categories, test_set$turnover)
conf_matrix
Upravit a spustit kód