Vytvoření rozsahů navýšení platu

Jak bylo ukázáno ve videu, teď klasifikuješ percent_hike do následujících kategorií pro zaměstnance na úrovni Analyst:

0 to 10, pokud 0 <= percent_hike <= 10
11 to 15, pokud 11 <= percent_hike <= 15
16 to 20, pokud 16 <= percent_hike <= 20

Toto cvičení je součástí kurzu

HR Analytics: Predicting Employee Churn in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vykresli histogram sloupce percent_hike.
Vyfiltruj z datasetu emp_final zaměstnance na úrovni Analyst a klasifikuj percent_hike podle výše uvedených podmínek.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Plot histogram of percent hike
ggplot(emp_final, aes(x = ___)) +
  ___(binwidth = 3)

# Create salary hike_range of Analyst level employees
emp_hike_range <- emp_final %>% 
  ___(level == "___") %>% 
  mutate(hike_range = ___(___, breaks = c(0, 10, 15, 20),
                          include.lowest = TRUE, 
                          labels = c("0 to 10", 
                                     "11 to 15", "16 to 20")))

Upravit a spustit kód