Sestavení finálního logistického regresního modelu
Odebrali jsme vysoce kolineární proměnné (level a compensation) a vytvořili dataset train_set_final. Teď je čas sestavit finální logistický regresní model na základě tohoto datasetu. Model poslouží k předpovědi pravděpodobnosti odchodu každého zaměstnance.
Toto cvičení je součástí kurzu
HR Analytics: Predicting Employee Churn in R
Pokyny k cvičení
- Sestav logistický regresní model s využitím všech nezávislých proměnných z
train_set_finalpro predikci proměnnéturnover. - Vypiš souhrn tohoto modelu.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Build the final logistic regression model
final_log <- ___(___, family = "binomial",
___)
# Print summary
___