1. Učit se
  2. /
  3. Projekty
  4. /
  5. HR Analytics: Predicting Employee Churn in R

Connected

Cvičení

Sestavení finálního logistického regresního modelu

Odebrali jsme vysoce kolineární proměnné (level a compensation) a vytvořili dataset train_set_final. Teď je čas sestavit finální logistický regresní model na základě tohoto datasetu. Model poslouží k předpovědi pravděpodobnosti odchodu každého zaměstnance.

Pokyny

100 XP
  • Sestav logistický regresní model s využitím všech nezávislých proměnných z train_set_final pro predikci proměnné turnover.
  • Vypiš souhrn tohoto modelu.