Výpočet ROI

V předchozím cvičení jsi zjistil/a, že míra fluktuace zaměstnanců v rozsahu navýšení platu 0 až 10 % je vyšší než v rozsahu 11 až 15 % a 16 až 20 %. Podle tvého modelu je navíc percent_hike jedním z klíčových faktorů fluktuace.

Předpokládejme nyní, že všichni zaměstnanci, kteří dostali navýšení platu mezi 0 a 10 %, by místo toho dostali navýšení mezi 10 a 15 % — je velmi pravděpodobné, že bychom dokázali udržet většinu z nich.

Odhaduje se, že úspěšné udržení zaměstnance na pozici analytika ušetří společnosti přibližně 40 000 USD. Zvýšení navýšení platu samozřejmě představuje pro společnost dodatečné náklady. V tomto cvičení tedy vypočítáš návratnost investice (ROI) plynoucí ze zvýšení platu zaměstnanců.

V tvém pracovním prostoru jsou k dispozici dvě proměnné: medián platu analytika (median_salary_analyst) a úspora díky úspěšné intervenci (turnover_cost).

Toto cvičení je součástí kurzu

HR Analytics: Predicting Employee Churn in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vypočítej extra_cost — tedy dodatečné náklady na analytika, pokud se jeho navýšení platu zvýší z 10 % na 15 %, tj. o 5 %.
Předpokládej, že vyšší navýšení platu vedlo ke snížení míry fluktuace z původních 32 % na 15 %. Vypočítej savings odpovídající snížení míry fluktuace o 17 %.
Spusť zadaný kód pro výpočet ROI.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Compute extra cost
extra_cost <- median_salary_analyst * (___)

# Compute savings
savings <-  turnover_cost * ___

# Calculate ROI
ROI <- (savings / extra_cost) * 100

# Print ROI
cat(paste0("The return on investment is ", round(ROI), "%!"))

Upravit a spustit kód