Přesnost tvého modelu

Přesnost modelu lze vypočítat takto:

$$\text{Accuracy} = \frac{\text{ TP + TN }}{\text{ TP + TN + FP + FN }}$$

kde

Pravdivě negativní (TN): správně identifikovaní aktivní zaměstnanci
Pravdivě pozitivní (TP): správně identifikovaní neaktivní zaměstnanci
Falešně pozitivní (FP): zaměstnanci označení jako neaktivní, kteří jsou ve skutečnosti aktivní
Falešně negativní (FN): zaměstnanci označení jako aktivní, kteří jsou ve skutečnosti neaktivní

Funkce confusionMatrix() z balíčku caret automaticky vypočítá přesnost modelu spolu s dalšími relevantními statistikami.

Toto cvičení je součástí kurzu

HR Analytics: Predicting Employee Churn in R

Načti balíček caret.
Zavolej funkci confusionMatrix() na objekt conf_matrix, aby se zobrazila přesnost modelu.
Prohlédni si výstup funkce confusionMatrix() a přiřaď přesnost modelu do proměnné accuracy.

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Load caret
library(___)

# Call confusionMatrix
___

# Choose the model's accuracy as per confusionMatrix output (0.9283 or 92.83)?
accuracy <- ___