Začněte nyníZačněte zdarma

Výpočet informační hodnoty

Zatím jsi zkombinoval/a data z více zdrojů a vytvořil/a nové proměnné pro získání přehledů z dat. Myslíš si ale, že všechny tyto proměnné dokážou vysvětlit fluktuaci zaměstnanců?

Informační hodnota (IV) pomáhá měřit a seřazovat proměnné podle jejich prediktivní síly. Pomocí IV můžeš odstranit proměnné, jejichž prediktivní síla je příliš nízká.

Toto cvičení je součástí kurzu

HR Analytics: Predicting Employee Churn in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Načti balíček Information.
  • Pomocí datasetu emp_final z předchozího cvičení zjisti informační hodnotu všech proměnných v datasetu.
  • Vypiš informační hodnotu (IV) každé proměnné.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Load Information package
___

# Compute Information Value 
IV <- create_infotables(data = ___, y = ___)

# Print Information Value 
___
Upravit a spustit kód