1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R
Connected

Exercise

Porovnání regresí a ANOVAs

V předchozím cvičení jsi sestavil/a regresní model. Dva přístupy ke statistické inferenci zahrnují: zkoumání množství rozptylu vysvětleného koeficienty modelu (analýza podobná ANOVA) a použití lineárních predikčních proměnných k modelování dat (přístup regresní analýzy). Volba mezi nimi závisí převážně na osobních preferencích a statistickém vzdělání. Oba přístupy lze provádět pomocí frekventistických nebo bayesovských metod. Ačkoli tento kurz používá pouze frekventistické metody, stejné principy platí i pro bayesovské modely.

Model lmer_out sestavený v předchozím cvičení je už načtený. Nejprve na něj spustíš anova(), abys zjistil/a, zda group vysvětluje významnou část variability. Poté se podíváš na regresní koeficient pro group a ověříš, zda se významně liší od nuly.

Instructions 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Spusť anova() na modelu lmer_out.