Začněte nyníZačněte zdarma

Zobrazení výsledků pro chlamydie

V předchozím cvičení jsi na illinoiská data o chlamydiích aplikoval/a GLMER. V tomto cvičení si ukážeme několik způsobů, jak výsledky zobrazit. Tyto metody můžeš využít k přípravě přehledů modelu pro klienta nebo dokument, ve kterém výsledky popisuješ. Doporučuji ti ale také samostatně prozkoumávat výstupy modelu a vytvářet vlastní způsoby jejich prezentace – originální přístup tě jako datového analytika může příjemně odlišit od ostatních!

Postup bude následující:

  1. Prozkoumej odhady modelu.
  2. Vykresli data a pro každou věkovou skupinu přizpůsob glm. I když výsledky nejsou úplně totožné s výstupy glmer(), tato aproximace pomáhá výsledky přehledně vizualizovat.

Toto cvičení je součástí kurzu

Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Extrahuj odhady pevných efektů z model_out pomocí fixef().
  • Extrahuj odhady náhodných efektů z model_out pomocí ranef().
  • Spusť kód pro vykreslení dat pomocí metod z balíčku ggplot2.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Extract out fixed effects
___
# Extract out random effects 
___

# Run code to see one method for plotting the data
ggplot(data = il_data_2, 
       aes(x = year, y = count, group = county)) +
    geom_line() +
    facet_grid(age ~ . ) +
    stat_smooth(method = "glm",
                method.args = list(family = "poisson"), 
                se = FALSE,
                alpha = 0.5) +
    theme_minimal()
Upravit a spustit kód