1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R
Connected

Cvičení

Zobrazení výsledků pro chlamydie

V předchozím cvičení jsi na illinoiská data o chlamydiích aplikoval/a GLMER. V tomto cvičení si ukážeme několik způsobů, jak výsledky zobrazit. Tyto metody můžeš využít k přípravě přehledů modelu pro klienta nebo dokument, ve kterém výsledky popisuješ. Doporučuji ti ale také samostatně prozkoumávat výstupy modelu a vytvářet vlastní způsoby jejich prezentace – originální přístup tě jako datového analytika může příjemně odlišit od ostatních!

Postup bude následující:

  1. Prozkoumej odhady modelu.
  2. Vykresli data a pro každou věkovou skupinu přizpůsob glm. I když výsledky nejsou úplně totožné s výstupy glmer(), tato aproximace pomáhá výsledky přehledně vizualizovat.

Pokyny

100 XP
  • Extrahuj odhady pevných efektů z model_out pomocí fixef().
  • Extrahuj odhady náhodných efektů z model_out pomocí ranef().
  • Spusť kód pro vykreslení dat pomocí metod z balíčku ggplot2.