1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R
Connected

Cvičení

ANOVA pro opakovaná měření

V předchozím cvičení ses přesvědčil/a, že párový t-test je výkonnější než běžný t-test. V tomto cvičení uvidíš, jak se statistické metody zobecňují. Nejprve zjistíš, že párový t-test je speciálním případem ANOVA pro opakovaná měření. Zároveň uvidíš, že ANOVA pro opakovaná měření je speciálním případem modelu smíšených efektů – a to pomocí funkce lmer() v R.

V první části cvičení převedeš simulovaná data ze dvou vektorů do data.frame(). Ve druhé části prozkoumáš výsledky modelů a zjistíš, v čem se liší. Ve třetí části porovnáš výstupy obou modelů.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Vytvoř data.frame() s názvem dat:
    • y je sloučený vektor before a after, které už máš načtené.
    • trial je opakující se vektor hodnot "before" a "after", přičemž každá hodnota se opakuje n_ind-krát (each).
    • ind je vektor ID jednotlivců, opakovaný 2 times, protože každý subjekt má dvě pozorování.