Začněte nyníZačněte zdarma

ANOVA pro opakovaná měření

V předchozím cvičení ses přesvědčil/a, že párový t-test je výkonnější než běžný t-test. V tomto cvičení uvidíš, jak se statistické metody zobecňují. Nejprve zjistíš, že párový t-test je speciálním případem ANOVA pro opakovaná měření. Zároveň uvidíš, že ANOVA pro opakovaná měření je speciálním případem modelu smíšených efektů – a to pomocí funkce lmer() v R.

V první části cvičení převedeš simulovaná data ze dvou vektorů do data.frame(). Ve druhé části prozkoumáš výsledky modelů a zjistíš, v čem se liší. Ve třetí části porovnáš výstupy obou modelů.

Toto cvičení je součástí kurzu

Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create the data.frame, using the variables from the previous exercise. 
# y is the joined vectors before and after.
# trial is the repeated names before and after, each one repeated n_ind
# ind is the letter of the individual, repeated 2 times (because there were two observations)
dat <- data.frame(y = c(___, ___), 
                  trial = rep(c("before", "after"), each = ___),
                  ind = rep(letters[1:n_ind], times = ___))
Upravit a spustit kód