Sklony a mnohonásobná regrese
V předchozím cvičení jsi používal/a více interceptů k modelování očekávaných hodnot pro diskrétní skupiny. Teď budeš modelovat spojité prediktory pomocí sklonů.
Konkrétně se podíváš na nárůst výsledků z matematických testů a sestavíš tři různé modely.
Data school_3_data jsou už načtená.
Poznámky:
y ~ xje zkratka proy ~ 1 + x(kde1 +představuje intercept v modelu), takže1 +ve vzorci klidně vynech.- Pro mnohonásobnou regresi použij ve vzorci
+(např.y ~ x_one + x_two). - Pro interakci použij zkratkovou syntaxi
y ~ x_one * x_two, aby testovací software správně vyhodnotil tvou odpověď.
Toto cvičení je součástí kurzu
Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Use a linear model to estimate how math kindergarten
# scores predict math gains later
___