1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R
Connected

Cvičení

Sklony a mnohonásobná regrese

V předchozím cvičení jsi používal/a více interceptů k modelování očekávaných hodnot pro diskrétní skupiny. Teď budeš modelovat spojité prediktory pomocí sklonů.

Konkrétně se podíváš na nárůst výsledků z matematických testů a sestavíš tři různé modely.

Data school_3_data jsou už načtená.

Poznámky:

  • y ~ x je zkratka pro y ~ 1 + x (kde 1 + představuje intercept v modelu), takže 1 + ve vzorci klidně vynech.
  • Pro mnohonásobnou regresi použij ve vzorci + (např. y ~ x_one + x_two).
  • Pro interakci použij zkratkovou syntaxi y ~ x_one * x_two, aby testovací software správně vyhodnotil tvou odpověď.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Pomocí dat school_3_data sestav lineární model, který popisuje, jak výchozí výsledek z matematiky v mateřské škole (mathkind) předpovídá nárůst výsledků z matematiky (mathgain).