1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R
Connected

Cvičení

Párový t-test

Ve videu jsi viděl/a, jak mohou být párové t-testy výkonnější než běžné t-testy. V tomto cvičení si to ukážeme na konkrétním příkladu. Nejprve si nasimulujeme data. Podobná data mohou pocházet například z měření váhy lidí před a po léčbě, nebo z výdajů zákazníků před a po zhlédnutí reklamy.

Simulovaná data ti umožní znát jejich vlastnosti a ověřit, zda se model chová podle očekávání. R obsahuje mnoho rozdělení, včetně normálního. Simulovaná data budou mít nestejný rozptyl (tedy různé směrodatné odchylky). Ve druhém kroku data analyzuješ pomocí párového i nepárového t-testu. Nakonec tě čeká otázka k výsledkům párového t-testu.

V rámci prvního kroku nastavíš „seed" pro generátor náhodných čísel v R. To zajistí, že při každém spuštění kódu dostaneš stejná čísla a DataCamp tvůj kód správně vyhodnotí.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Nastav seed na hodnotu 345659.
  • Nastav n_ind <- 10 pro simulaci 10 jedinců.
  • Simuluj skupinu before s průměrem 0 a směrodatnou odchylkou 0.5.
  • Simuluj skupinu after tak, že k vektoru before přičteš náhodný vektor s průměrem 4.5 a směrodatnou odchylkou 5.