Prozkoumání dat
Jednou z prvních věcí, které je dobré s novými daty udělat, je vizualizovat je ještě před samotnou analýzou. V tomto cvičení data vykreslíš pomocí ggplot2 a vytvoříš obrázek v publikační kvalitě. Pomůže ti to data skutečně vidět.
Tato data zkoumají, zda dva různé léky ovlivňují množství spánku u sledovaných osob. Proměnná zájmu je množství extra spánku, které pacient získá. Prediktorem je skupina léku group. Proměnná ID každého pacienta nám umožňuje provést analýzu opakovaných měření. Jde o náhodný intercept, který odpovídá základnímu efektu podání léku na spaní dané osobě. V tomto případě nás nezajímá, kolik každý jedinec spí celkově – zajímá nás pouze změna spánku v jednotlivých skupinách.
Dataový rámec sleep obsahuje tyto proměnné.
Toto cvičení je součástí kurzu
Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Plot the raw data
ggplot(data = ___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point()