1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R
Connected

Cvičení

Prozkoumání dat

Jednou z prvních věcí, které je dobré s novými daty udělat, je vizualizovat je ještě před samotnou analýzou. V tomto cvičení data vykreslíš pomocí ggplot2 a vytvoříš obrázek v publikační kvalitě. Pomůže ti to data skutečně vidět.

Tato data zkoumají, zda dva různé léky ovlivňují množství spánku u sledovaných osob. Proměnná zájmu je množství extra spánku, které pacient získá. Prediktorem je skupina léku group. Proměnná ID každého pacienta nám umožňuje provést analýzu opakovaných měření. Jde o náhodný intercept, který odpovídá základnímu efektu podání léku na spaní dané osobě. V tomto případě nás nezajímá, kolik každý jedinec spí celkově – zajímá nás pouze změna spánku v jednotlivých skupinách.

Dataový rámec sleep obsahuje tyto proměnné.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Vykresli surová datová body pomocí ggplot2.
  • extra je proměnná na ose y a group je proměnná na ose x; použij datový rámec sleep.