1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R
Connected

Cvičení

Zkoumání více úrovní: třídy a školy

V předchozím cvičení jednoduchý lineární model nezohledňoval strukturu dat. Žáci se učí v rámci tříd a třídy existují v rámci škol – to znamená, že žáci ve stejné třídě nejsou na sobě nezávislí. Jedním z řešení je agregovat data výpočtem průměru na každé úrovni. Způsob agregace ale může hrát důležitou roli, zejména u malých nebo nestejně velkých skupin.

V tomto cvičení agreguješ přírůstky v matematických výsledcích (mathgain) třemi různými způsoby. Po shrnutí dat prozkoumáš lineární model dat na každé úrovni.

Pokyny 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Spusť kód, který shrne data žáků na úroveň tříd.
  • Natrénuj lineární model pomocí student_data, kde mathgain je predikováno proměnnou mathknow.
  • Natrénuj lineární model pomocí class_data, kde mathgain_class je predikováno proměnnou mathknow_class.

Poznámka: .groups = "keep" říká funkci summarize(), aby zachovala seskupovací proměnnou. Je zde uvedeno, aby potlačilo oznamovací zprávu z tidyverse.