Začněte nyníZačněte zdarma

Prediktor jako fixní i náhodný efekt

V předchozích cvičeních jsi sestavoval/a modely se smíšenými efekty s různými fixními a náhodnými efekty.

Někdy může mít model stejný prediktor jako fixní i náhodný efekt zároveň. Představ si třeba, že tě zajímá průměrný vliv věku matky při porodu (AverageAgeofMother). Zahrnutí prediktoru jako fixního efektu ti umožní odhadnout vliv věku matky napříč všemi lokalitami. Zahrnutí téhož prediktoru jako náhodného efektu zároveň umožňuje zohlednit (nebo korigovat) rozdílné odhady sklonu mezi jednotlivými státy.

Toto cvičení je součástí kurzu

Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Sestav model lmer(), který používá AverageAgeofMother jako fixní efekt a AverageAgeofMother jako náhodný efekt vnořený v rámci State pro predikci BirthRate na datech county_births_data. Ve vzorci uveď fixní efekt před náhodnými efekty.
  • Na výsledek aplikuj funkci summary().

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Construct a lmer() 
out <- lmer(___)


# Look at the summary
summary(___)
Upravit a spustit kód