Průzkum dat o nenávistných trestných činech v NY
Stát New York eviduje počty nenávistných trestných činů spáchaných v jednotlivých krajích. V této případové studii prozkoumáš, zda se počty těchto trestných činů v čase mění. Cvičení slouží dvěma účelům. Zaprvé ukazují, jak lze pro opakovaná měření v R využít zobecněné regrese se smíšenými efekty (glmer()). Zadruhé nabízejí další příklad použití modelů se smíšenými efekty pro statistickou inferenci.
S ohledem na různě velké populace newyorských krajů je rozumné předpokládat potřebu náhodných intercept a priori. Ale potřebuješ i náhodné sklony? Vykresli data a zjisti, zda se trendy liší kraj od kraje. Vizualizace ti navíc pomůže lépe pochopit, co se v datech děje.
Toto cvičení je součástí kurzu
Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Plot the TotalIncidents of hate crimes in NY by Year, grouped by County
ggplot(data = ___, aes(x = ___, y = ___, group = ___)) +
___