1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R
Connected

Exercise

Průzkum dat o nenávistných trestných činech v NY

Stát New York eviduje počty nenávistných trestných činů spáchaných v jednotlivých krajích. V této případové studii prozkoumáš, zda se počty těchto trestných činů v čase mění. Cvičení slouží dvěma účelům. Zaprvé ukazují, jak lze pro opakovaná měření v R využít zobecněné regrese se smíšenými efekty (glmer()). Zadruhé nabízejí další příklad použití modelů se smíšenými efekty pro statistickou inferenci.

S ohledem na různě velké populace newyorských krajů je rozumné předpokládat potřebu náhodných intercept a priori. Ale potřebuješ i náhodné sklony? Vykresli data a zjisti, zda se trendy liší kraj od kraje. Vizualizace ti navíc pomůže lépe pochopit, co se v datech děje.

Instructions 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Pomocí datového rámce hate vykresli celkový počet nenávistných trestných činů (y = TotalIncidents) v závislosti na čase (x = Year).
  • Seskup data podle County a přidej geom_line().