Marketingový příklad
Jak bylo popsáno ve videu, náš klient chce vědět, jestli doporučení od kamaráda zvyšuje počet lidí, kteří si jeho online produkt koupí, místo aby ho přeskočili. Poskytl nám přehled svých dat jako data.frame s názvem all_data. Tato data obsahují počet Purchases (nákupů) a Passů (přeskočení) pro 4 testovací města (city) a také hodnocení zákazníka (ranking). Taková struktura dat přímo vybízí k použití cbind() na dva sloupce zájmu pro vytvoření matice (v R existují i jiné způsoby, jak matici vytvořit, ale tento patří k nejjednodušším).
Zajímá tě, jestli doporučení od friend (kamaráda) zvyšuje pravděpodobnost nákupu. Pro zodpovězení této otázky sestavíš model pomocí glmer() a pak prozkoumáš jeho výstup.
Pokud je odhadovaný parametr pro friend významně větší než nula, doporučení od kamaráda zvyšuje šanci na nákup.
Pokud je odhadovaný parametr pro friend významně menší než nula, doporučení od kamaráda šanci na nákup snižuje.
Pokud se odhadovaný parametr pro friend významně neliší od nuly, doporučení od kamaráda nemá na nákup žádný vliv.
Toto cvičení je součástí kurzu
Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Load lmerTest
library(lmerTest)
# Fit the model and look at its summary
model_out <- ___
summary(model_out)