1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R
Connected

Cvičení

Sestavení modelu

V rámci sestavování modelu nejprve vytvoř jednoduchý Poissonův regresní model. Funkce glm() běží rychleji než glmer() a snadněji se ladí. Poissonova regrese například odhalí, pokud máš neceločíselná data. Navíc ti poskytne intuici pro složitější model.

Pokud narazíš na nějaké problémy, postupuj podle pokynů a oprav svá data.

Nakonec sestavíš a uložíš Poissonovu regresi pro opakovaná měření.

Pokyny 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Pomocí funkce glm() sestav Poissonův regresní model a nastav family na "poisson".
  • V datovém rámci hate modeluj, jak jsou TotalIncidents trestných činů z nenávisti předpovídány proměnnými Year a County jakožto pevnými efekty ve vzorci.