1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R
Connected

Cvičení

Porovnání modelů pomocí ANOVA

Porovnávání modelů může být náročné. Existuje celá řada metod, které ale přesahují rozsah tohoto kurzu – například výběr modelu pomocí AIC.

Základní možností pro porovnání modelů lmer je analýza rozptylu (ANOVA). ANOVA testuje, zda jeden model vysvětluje více variability než druhý. Dělá to tak, že porovnává množství variability, které jednotlivé modely vysvětlují.

Například můžeš zjistit, zda Year předpovídá Crime v Marylandu. K tomu sestav nulový model obsahující pouze County jako náhodný efekt a model s rokem, který zahrnuje Year. Oba modely pak porovnáš pomocí funkce anova().

Pokud Year vysvětluje významné množství variability, bude P-hodnota nižší než tvůj předem stanovený práh (obvykle 0,05).

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Sestav model, který obsahuje pouze County jako náhodný efekt.
  • Sestav model, který zahrnuje Year2 jako sklon náhodného efektu.
  • Porovnej null_model (první) s year_model (druhým) pomocí anova().