1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R
Connected

演習

Tvorba modelů

V tomto cvičení sestavíš jednoduchý lineární model (lm()) a pak lineární model se smíšenými efekty (lmer()). První krok slouží k ověření, že data fungují správně i s jednoduchým modelem – výstupy lm() se totiž ladí snáz než výstupy lmer(). V dalším cvičení pak porovnáš dvě různé metody statistické inference na tomto modelu.

指示1 / 2

undefined XP
  • 1
    • Sestav lineární model pomocí lm(). Cílem tohoto kroku je jednoduše ověřit, že se model sestaví bez chyb a varování. Nechej extra predikovat pomocí fixních efektů group (1.) a ID (2.) z dat sleep.
  • 2
    • Sestav model lmer(), ve kterém bude extra predikováno fixním efektem group a interceptem náhodného efektu ID, a to z dat sleep.