1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R
Connected

Cvičení

Nekorelovaný slope náhodného efektu

V předchozím cvičení jsi použil/a výchozí nastavení lme4 a předpokládal/a, že slopey a intercepty v rámci každé skupiny jsou pro odhady náhodných efektů korelované. Tento předpoklad ale nemusí být vždy platný – nebo může být užitečné model zjednodušit, pokud máš potíže s jeho numerickým fitováním.

Jednou z možností, jak model potenciálně zjednodušit, je sestavit ho s nekorelovanými náhodnými efekty. Modely lmer() mohou být obtížné na fitování a kontrola výstupů modelu je užitečným krokem při ladění. Případně můžeš mít odborné znalosti z dané oblasti a chtít předpokládat, že náhodné efekty nejsou korelované.

Pro fitování modelu s nekorelovaným slopem náhodného efektu použij || místo | v syntaxi lmer().

Druhý model ze předchozího cvičení, model_b, je pro tebe načtený. Porovnej výstupy model_c se starými výstupy z model_b.

Vignette lme4 pro lmer obsahuje část věnovanou nekorelovaným náhodným efektům.

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Sestav model s AverageAgeofMother jako fixním efektem a LogTotalPop jako nekorelovaným slopem náhodného efektu s State.
  • Porovnej výstupy summary() pro každý model.