Intercepty
Intercepty jsou důležitou součástí regresních modelů, včetně hierarchických, a umožňují modelovat diskrétní skupiny. Bez dalších koeficientů představuje jediný intercept globální průměr dat. Takový model se někdy nazývá nulový model. Podobně lze pomocí více interceptů odhadnout průměr pro každou skupinu, pokud nejsou odhadovány žádné další koeficienty.
V tomto cvičení se seznámíš s intercepty a uvidíš jejich vztah k průměrům.
Podíváš se na podmnožinu školních dat obsahující pouze záznamy studentů ze školy s identifikačním kódem 3.
Tato data jsou načtena jako school_3_data.
Toto cvičení je součástí kurzu
Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Use a linear model to estimate the global intercept
___(___, data = ___)
# Use summarize to calculate the mean
school_3_data %>%
summarize(___(___))