1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Bayesovské modelování s RJAGS
Connected

cvičení

Znovu se podíváme na data RailTrail

V předchozí části jsi zjistil/a, že volume na železniční stezce bývá v pracovní dny (weekday) nižší než o víkendu. Část variability ve volume může také vysvětlit venkovní teplota. Dá se například předpokládat, že v teplých a příjemných dnech bude návštěvnost stezky vyšší.

Dataset RailTrail ve tvém workspace obsahuje proměnnou hightemp – nejvyšší naměřenou teplotu (ve °F) pro každý z 90 dní sledovaného období. Tato data použiješ k prozkoumání vztahů mezi volume, statusem pracovního dne (weekday) a hightemp.

Pokyny

100 XP

Sestav bodový graf závislosti volume na hightemp:

  • Pomocí color rozliš pracovní dny a víkendy.
  • Pomocí geom_smooth() zvýrazni lineární vztah mezi pozorovanými hodnotami volume a hightemp.