1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Bayesovské modelování s RJAGS
Connected

cvičení

Aproximace věrohodnostní funkce

Právě přišly výsledky prvního volebního průzkumu! \(X\) = 6 z 10 dotázaných voličů plánuje hlasovat pro tebe. Tato data ti pomohou lépe pochopit tvoji skutečnou podporu \(p\). K tomuto účelu využiješ datový rámec likelihood_sim (dostupný ve tvém pracovním prostoru). Obsahuje hodnoty \(X\) (poll_result) simulované pro každou z 1 000 možných hodnot \(p\) v rozsahu 0 až 1 (p_grid).

Pokyny

100 XP

Funkce ggplot() zde sestavuje rozdělení \(p\), ze kterého byl vygenerován každý možný výsledek \(X\). Upravte tento kód – zadej podmínku fill tak, aby bylo zvýrazněno rozdělení odpovídající tvému pozorovanému výsledku poll_result, \(X=6\). Díky tomu uvidíš, které hodnoty \(p\) jsou nejlépe slučitelné s tvými daty z průzkumu!

Poznámka: podmínku nezapisuj do kulatých závorek ().