Aktualizace posteriorního rozdělení
Posteriorní model tvé podpůrné míry ve volbách \(p\) vychází z prioru i z nasbíraných dat \(X\). Spusť skript vpravo, abys si připomněl/a posteriorní rozdělení, které vzniklo z původního prioru (Beta(45, 55)) a původních dat průzkumu (\(X = 6\) z \(n = 10\) dotázaných voličů tě podporuje). Definovaný model vote_model máš k dispozici v pracovním prostředí.
V tomto třídílném cvičení prozkoumáš, jak může použití jiného prioru nebo pozorování nových dat (případně jejich kombinace!) ovlivnit posteriorní rozdělení.
Toto cvičení je součástí kurzu
Bayesovské modelování s RJAGS
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# COMPILE the model
vote_jags <- jags.model(textConnection(vote_model),
data = list(a = 45, b = 55, X = 6, n = 10),
inits = list(.RNG.name = "base::Wichmann-Hill", .RNG.seed = 100))
# SIMULATE the posterior
vote_sim <- coda.samples(model = vote_jags, variable.names = c("p"), n.iter = 10000)
# PLOT the posterior
plot(vote_sim, trace = FALSE, xlim = c(0,1), ylim = c(0,18))