1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Bayesovské modelování s RJAGS
Connected

cvičení

Aktualizace posteriorního rozdělení

Posteriorní model tvé podpůrné míry ve volbách \(p\) vychází z prioru i z nasbíraných dat \(X\). Spusť skript vpravo, abys si připomněl/a posteriorní rozdělení, které vzniklo z původního prioru (Beta(45, 55)) a původních dat průzkumu (\(X = 6\) z \(n = 10\) dotázaných voličů tě podporuje). Definovaný model vote_model máš k dispozici v pracovním prostředí.

V tomto třídílném cvičení prozkoumáš, jak může použití jiného prioru nebo pozorování nových dat (případně jejich kombinace!) ovlivnit posteriorní rozdělení.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

Znovu zkompiluj, nasimuluj a vykresli posteriorní rozdělení \(p\) pro případ, kdy začínáš s priorem Beta(1,1) a pracuješ se stejnými daty průzkumu (\(X = 6\), \(n = 10\)). POZNÁMKA: Připomeň si, že Beta(1,1) je rovnoměrné rozdělení na intervalu (0, 1).