Data ze studie spánku

Do studie spánkové deprivace bylo zařazeno 18 účastníků. Jejich naměřená data sleep_study jsou načtena v pracovním prostředí. Obsahují reakční časy day_0 a reakční časy day_3 po třech nocích se spánkovou deprivací pro každého subject.

Definuješ a prozkoumáš proměnnou diff_3 – pozorovaný rozdíl reakčních časů pro každého účastníka. K tomu využiješ funkce mutate() a summarize(). Například následující kód přidá do sleep_study proměnnou day_0_s, tedy reakční časy day_0 v sekundách:

sleep_study <- sleep_study %>% 
    mutate(day_0_s = day_0 * 0.001)

Poté můžeš hodnoty day_0_s shrnout pomocí summarize(), například výpočtem minima a maxima:

sleep_study  %>% 
    summarize(min(day_0_s), max(day_0_s))

Toto cvičení je součástí kurzu

Bayesovské modelování s RJAGS

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Podívej se na prvních 6 řádků datové sady sleep_study.
Definuj novou proměnnou diff_3 v sleep_study jako rozdíl reakčních časů day_3 minus day_0.
Pomocí ggplot() s vrstvou geom_histogram() sestav histogram hodnot diff_3.
Pomocí summarize() vypočítej průměr a směrodatnou odchylku hodnot diff_3.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Check out the first 6 rows of sleep_study


# Define diff_3
sleep_study <- sleep_study %>% 
    mutate(diff_3 = ___)
 
# Histogram of diff_3    
ggplot(___, aes(x = ___)) + 
    geom_histogram(binwidth = 20, color = "white")

# Mean and standard deviation of diff_3
sleep_study %>% 
    summarize(___, ___)

Upravit a spustit kód