1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Bayesovské modelování s RJAGS
Connected

cvičení

Definuj, zkompiluj a simuluj regresní model

Po pozorování vztahu mezi hmotností \(Y\)i a výškou \(X\)i u 507 subjektů \(i\) v datové sadě bdims můžeš aktualizovat svůj posteriorní model tohoto vztahu. Pro sestavení posterioru musíš zkombinovat poznatky z věrohodnostní funkce a apriorních rozdělení:

  • věrohodnostní funkce: \(Y\)i \(\sim N(m\)i, \(s^2)\), kde \(m\)i \(= a + b X\)i
  • apriorní rozdělení: \(a \sim N(0, 200^2)\), \(b \sim N(1, 0.5^2)\) a \(s \sim Unif(0, 20)\)

V této sérii cvičení definuješ, zkompilujete a nasimulujuješ posteriorní bayesovský regresní model. Data bdims máš k dispozici ve svém pracovním prostoru.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

DEFINUJ svůj bayesovský model.

  • Definuj věrohodnostní model Y[i] podmíněný hodnotami m[i] a s, kde m[i] <- a + b * X[i].
  • Zadej apriorní rozdělení pro a, b a s.
  • Ulož řetězec modelu do proměnné weight_model.