Definuj, zkompiluj a simuluj regresní model
Po pozorování vztahu mezi hmotností \(Y\)i a výškou \(X\)i u 507 subjektů \(i\) v datové sadě bdims můžeš aktualizovat svůj posteriorní model tohoto vztahu. Pro sestavení posterioru musíš zkombinovat poznatky z věrohodnostní funkce a apriorních rozdělení:
- věrohodnostní funkce: \(Y\)i \(\sim N(m\)i, \(s^2)\), kde \(m\)i \(= a + b X\)i
- apriorní rozdělení: \(a \sim N(0, 200^2)\), \(b \sim N(1, 0.5^2)\) a \(s \sim Unif(0, 20)\)
V této sérii cvičení definuješ, zkompilujete a nasimulujuješ posteriorní bayesovský regresní model. Data bdims máš k dispozici ve svém pracovním prostoru.
Toto cvičení je součástí kurzu
Bayesovské modelování s RJAGS
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# DEFINE the model
weight_model <- ___