Poznatky z apriorního rozdělení a dat
Apriorní rozdělení a (škálovaná) věrohodnostní funkce pro \(m\), průměrnou změnu reakční doby, jsou zobrazeny společně. Apriorní rozdělení odráží informace o \(m\), které jsme měli k dispozici před provedením studie spánku. Věrohodnostní funkce vyjadřuje relativní kompatibilitu různých hodnot \(m\) s daty naměřenými u 18 účastníků studie. Které z následujících tvrzení nejlépe vystihuje poznatky z apriorního rozdělení a věrohodnostní funkce?

Toto cvičení je součástí kurzu
Bayesovské modelování s RJAGS
Interaktivní praktické cvičení
Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení
Začít cvičení