Začněte nyníZačněte zdarma

Poznatky z apriorního rozdělení a dat

Apriorní rozdělení a (škálovaná) věrohodnostní funkce pro \(m\), průměrnou změnu reakční doby, jsou zobrazeny společně. Apriorní rozdělení odráží informace o \(m\), které jsme měli k dispozici před provedením studie spánku. Věrohodnostní funkce vyjadřuje relativní kompatibilitu různých hodnot \(m\) s daty naměřenými u 18 účastníků studie. Které z následujících tvrzení nejlépe vystihuje poznatky z apriorního rozdělení a věrohodnostní funkce?

Toto cvičení je součástí kurzu

Bayesovské modelování s RJAGS

Zobrazit kurz

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení