1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Bayesovské modelování s RJAGS
Connected

вправа

Porovnání Beta prior rozdělení

Rozdělení Beta(\(a\),\(b\)) je definováno na intervalu od 0 do 1, a proto přirozeně a flexibilně modeluje míru volební podpory \(p\). Tvarové parametry \(a\) a \(b\) lze ladit tak, aby vznikaly různé prior modely. Níže porovnáš původní prior Beta(45,55) se dvěma alternativami: Beta(1, 1) a Beta(100, 100). V prostředí máš k dispozici původních 10 000 vzorků prior_A vytvořených z Beta(45,55).

Інструкції

100 XP
  • Vyber 10 000 vzorků z prior rozdělení Beta(1,1). Výsledek ulož do prior_B.
  • Vyber 10 000 vzorků z prior rozdělení Beta(100,100). Výsledek ulož do prior_C.
  • Datový rámec prior_sim kombinuje vzorky prior_A, prior_B a prior_C s příslušným identifikátorem priors. Pro vykreslení grafu hustot pomocí ggplot() pro tato 3 oddělená prior rozdělení ve stejném grafu zadej fill = priors do aes().