Markovovy řetězce pro regresi

V předchozím cvičení jsi spustil/a 4 paralelní Markovovy řetězce o délce 1 000 iterací, abys aproximoval/a posteriorní model regresních parametrů \(a\), \(b\) a \(s\). Výstup vypadal přibližně takto:

Výsledky nové simulace v RJAGS spuštěné pro 100 000 iterací jsou připraveny ve tvém pracovním prostoru – i když by výpočet zde byl příliš náročný. Tento objekt mcmc.list je uložen jako weight_sim_big. Vytvoř plot() Markovových řetězců v weight_sim_big a prozkoumej výsledek. Které z následujících tvrzení nejlépe popisuje srovnání s původní simulací?