Interpretace kategorických koeficientů

V tvém bayesovském modelu specifikoval výraz \(m\)_i \(= a + b X\)_i závislost typického objemu návštěvnosti stezky na tom, zda jde o pracovní den \(X\)_i (1 pro pracovní dny, 0 pro víkendy). Funkce summary() aplikovaná na simulaci modelu RJAGS poskytuje odhady posteriorních středních hodnot parametrů \(a\) a \(b\), přičemž druhý jmenovaný odpovídá zde uvedenému b.2..

> summary(rail_sim_1)
       Mean     SD Naive SE Time-series SE
a    428.47 23.052  0.23052         0.5321
b.1.   0.00  0.000  0.00000         0.0000
b.2. -77.78 27.900  0.27900         0.6422
s    124.25  9.662  0.09662         0.1335

Která z následujících možností nejlépe interpretuje tyto posteriorní výsledky?