偵測多重共線性
在這個練習中，你會使用變異數膨脹因子（VIF）來檢查所有變數之間的多重共線性。你可以使用 car 套件中的 vif() 函式計算 VIF。
VIF 數值會出現在輸出中的 GVIF 欄位，通常以科學記號的形式列印。如果你不熟悉這種格式，可以使用 format() 函式：
sample_vif_value <- 2.213e+10
format(sample_vif_value, scientific = FALSE)
"22130000000"
本練習屬於課程
HR 分析：以 R 預測員工流失
練習說明
- 載入
car套件。 - 檢查你在前一個練習建立的模型（
multi_log）是否有多重共線性。 - 哪個變數的 VIF 最高？請將該變數名稱以字串指派給
highest。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Load the car package
___
# Model you built in a previous exercise
multi_log <- glm(turnover ~ ., family = "binomial", data = train_set_multi)
# Check for multicollinearity
___
# Which variable has the highest VIF?
highest <- ___