薪酬在員工決定是否留任組織中扮演非常重要的角色。
在這個練習中，你將使用直方圖探索 compensation 的分佈，並了解它如何隨 level 而變化。
compensation
level
本練習屬於課程
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Plot the distribution of compensation ggplot(___, aes(x = ___)) + ___
本章將先概述員工流失／離職，以及員工提出的離職原因。你會學到如何計算離職率，並從不同維度檢視離職率。你也會為分析找出重點人才族群，並整合多個 HR 資料來源的相關資料，以獲得更有用的洞見。
本章中，你會從現有資料建立新變數，以解釋員工離職。你會分析薪酬資料並建立 compa-ratio，以衡量全體員工的薪酬公平性。為了找出最影響離職的重要變數，你會運用資訊價值（Information Value，IV）的概念。
當前練習
本章中，你會建立羅吉斯迴歸模型來預測離職，並同時考量變數間的多重共線性。
本章中，你會計算模型的準確度，並將員工分群到特定風險區間。接著你會擬定介入策略，並計算此策略的 ROI。