建立一個混淆矩陣
正如你在影片中看到的，混淆矩陣可以用來判斷模型的表現如何。不過，在建立混淆矩陣之前，你需要先用一個「臨界值」把預測機率分類為 1 或 0。
注意：1 代表 Inactive，0 代表 Active。
工作區中已提供 prediction_test，其中包含 test_set 中所有案例的離職（turnover）預測機率。
本練習屬於課程
HR 分析：以 R 預測員工流失
練習說明
- 以 0.5 為臨界值，將
prediction_test中的數值型預測轉換為類別型預測向量。 - 使用
prediction_categories與測試集的實際值（test_set$turnover）建立混淆矩陣。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Classify predictions using a cut-off of 0.5
prediction_categories <- ___(prediction_test > 0.5, 1, 0)
# Construct a confusion matrix
conf_matrix <- ___(prediction_categories, test_set$turnover)
conf_matrix