計算 Information Value
到目前為止，你已經合併了多個來源的資料，並建立了新變數來從資料中產生洞見。你覺得這些變數都能解釋離職情況嗎？
Information Value（IV）有助於根據各變數的預測力來衡量並排序變數。你可以用 Information Value（IV）來移除那些預測力非常低的變數。
本練習屬於課程
HR 分析：以 R 預測員工流失
練習說明
- 載入
Information套件。 - 使用前一個練習的
emp_final資料集，找出資料集中所有變數的 Information Value。 - 列印每個變數的 Information Value（IV）。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Load Information package
___
# Compute Information Value
IV <- create_infotables(data = ___, y = ___)
# Print Information Value
___