推導 Job Hop Index
所謂的 job hopper，指的是為了薪資或職涯發展而頻繁換工作的人。在某些產業中，招募與用人主管可能會對這類型的人有負面觀感，認為他們不穩定或缺乏忠誠度。
在本練習中，你將依下式推導 job hop index：
$$\text{Job Hop Index} = \frac{\text{Total experience}}{\text{Number of companies worked}}$$
org_final 中已提供總年資（total_experience）與任職過的公司數量（no_companies_worked）。
依據這個指標，較忠誠的員工會得到較高分數，而經常跳槽的員工會得到較低分數。
本練習屬於課程
HR 分析：以 R 預測員工流失
練習說明
- 依上述公式推導 job hop index（
job_hop_index）。 - 繪製盒狀圖，視覺化
Active與Inactive員工的 job hop index。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Add job_hop_index
emp_jhi <- emp_age_diff %>%
mutate(job_hop_index = ___ / ___)
# Compare job hopping index of Active and Inactive employees
ggplot(emp_jhi, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_boxplot()