建立最終的羅吉斯回歸模型
我們已移除高度共線的變數（level 與 compensation），並建立了 train_set_final。現在輪到你使用這個資料集來建立最終的羅吉斯回歸模型。這個模型將用來預測所有員工的離職機率。
本練習屬於課程
HR 分析：以 R 預測員工流失
練習說明
- 使用
train_set_final中「所有」自變數來建立預測turnover的羅吉斯回歸模型。 - 印出此模型的摘要。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Build the final logistic regression model
final_log <- ___(___, family = "binomial",
___)
# Print summary
___