計算離職風險機率
為了設計員工留任策略，你需要每位員工的離職機率，也就是所謂的員工離職風險分數。 一旦掌握每位員工的風險分數，你就能依不同風險程度客製化並排定留任策略的優先順序。
在本練習中，你會使用 final_log 模型，只為 Active 員工計算離職風險分數。
本練習屬於課程
HR 分析：以 R 預測員工流失
練習說明
- 載入
tidypredict套件。 - 將
emp_final資料集篩選為只包含Active員工，並使用tidypredict_to_column()為這些員工計算離職機率。 - 執行提供的程式碼，印出前 2 列的離職機率。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Load tidypredict
library(___)
# Calculate probability of turnover
emp_risk <- emp_final %>%
filter(status == "___") %>%
___(final_log)
# Run the code
emp_risk %>%
select(emp_id, fit) %>%
slice_max(n = 2, fit)