建立你的第一個邏輯斯迴歸模型
在影片中，我們用 emp_age 來預測 turnover，建立了一個簡單的邏輯斯迴歸模型。在這個練習中，你會建立一個類似的模型，改用 percent_hike 來預測 turnover。
此外，如同影片所討論，我們已從資料集中移除以下欄位：
emp_id、mgr_iddate_of_joining、last_working_date、cutoff_datemgr_age、emp_agemedian_compensation、departmentstatus
這個新的資料集已可在 train_set_multi 中使用。
本練習屬於課程
HR 分析：以 R 預測員工流失
練習說明
- 建立一個簡單的邏輯斯迴歸模型，使用
percent_hike來預測turnover。 - 印出此模型的摘要。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Build a simple logistic regression model
simple_log <- ___(___,
family = "binomial", data = train_set_multi)
# Print summary
___(simple_log)