Ölüm sayısı

Cynthia'nın hocası şimdi ondan yaşam tablosundaki ölüm sayılarını incelemesini istiyor. Yaş \(x\)'teki ölümler \(d_x\) ile gösterilir. \(x\) yaşına göre \(d_x\) ölüm sayısını gözünde canlandırabiliyor musun?

Ayrıca Cynthia, \(d_x\)'in, \(\ell_x\) hayatta kalan kişiden \(x\) yaşında ölenlerin beklenen sayısı olduğunu öğrendi. \(x\) yaşındaki ölüm sayıları için binom örnekleri üretecek ve simüle edilen verileri kayıtlı \(d_x\) ile karşılaştıracaksın.

life_table nesnesi ile çıkarılmış age, qx, lx ve dx sütunları R çalışma alanında önceden yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Hayat Sigortası Ürünlerinin Değerlemesi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Yaşa göre ölüm sayısını incelemek için dx'i age'e karşı çiz. type = "h" kullanarak nokta yerine dikey çizgiler elde edersin.
Her \(x\) yaşı için, hayatta kalanların sayısı lx ve ölüm oranları qx'e dayanarak ölüm sayılarını simüle et. Binom dağılımdan vektörleştirilmiş şekilde üretmek için rbinom() (docs) kullan.
Simüle edilen ölüm sayılarını sims, mevcut grafiğin üzerine points() (docs) ile ekle. pch = 4 belirterek sembol olarak çarpı işaretleri kullanılır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Plot the number of deaths dx by age
plot(___, ___, 
    type = "h", 
    pch = 20, 
    xlab = "Age x", 
    ylab = expression("d"[x]),
    main = "Number of deaths (Belgium, females, 1999)")

# Simulate the number of deaths using a binomial distribution
sims <- ___(n = ___, size = ___, prob = ___)
  
# Plot the simulated number of deaths on top of the previous graph
points(___, ___, 
    pch = 4, 
    col = "red")

Kodu Düzenle ve Çalıştır