BaşlayınÜcretsiz başlayın

Ertelenmiş ölüm olasılıkları

Bu egzersizde, Cynthia'ya 18 yaşındaki biri için \(k\) yıllık ertelenmiş ölüm olasılığı kavramını daha iyi anlamasında yardımcı olacaksın. Bu, kişinin önce \(k\) yıl hayatta kalıp \(18+k\) yaşına ulaşması ve ardından sonraki yıl ölmesi olasılığıdır:

$$ \begin{aligned} {}_{k|}q_{18} &= {}_kp_{18} \cdot q_{18+k}. \end{aligned} $$ \(k = 0, 1, 2, \ldots\) için bu olasılıklar ayrık bir olasılık dağılımı belirler. 18 yaşındaki biri için tüm olası ölüm yaşlarını kapsar ve her bir yaşta ölme olasılığını ifade eder.

Ölüm oranları \(q_x\) ve bir yıllık hayatta kalma olasılıkları $p_xsırasıylaqxvepx` olarak önceden yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Hayat Sigortası Ürünlerinin Değerlemesi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • kpx'i, 18 yaşındaki biri için \(k = 0, 1, 2, \ldots\) değerlerinde \({}_kp_{18}\) hayatta kalma olasılıkları olarak tanımla.
  • Ertelenmiş ölüm olasılıklarını \({}_{k|}q_{18}\), 18 + 1'den length(px)'e kadar olan qx ölüm oranlarıyla kpx'i çarparak kqx değişkenine ata.
  • kqx'in sum() değerini hesaplayarak toplamının bire eşit olduğunu doğrula.
  • kqx'i 0:(length(kqx) - 1)'e karşı görselleştir.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Compute the survival probabilities of (18)
kpx <- c(___, ___(px[(___):(length(px) - 1)]))

# Compute the deferred mortality probabilities of (18)
kqx <- ___ * qx[(___):___]

# Print the sum of kqx
___

# Plot the deferred mortality probabilities of (18)
plot(___, ___, 
    pch = 20, 
    xlab = "k", 
    ylab = expression(paste(""['k|'], "q"[18])),
    main = "Deferred mortality probabilities of (18)")
Kodu Düzenle ve Çalıştır