Jämföra modellers prestandaprofiler
En fördel med funktionen collect_metrics() är att den returnerar en tibble med korsvalideringsresultat. Det gör det enkelt att beräkna egna sammanfattande statistikmått med paketet dplyr.
I den här övningen använder du dplyr för att utforska korsvalideringsresultaten för ditt beslutsträd och din logistiska regressionsmodell.
Dina korsvalideringsresultat, loans_dt_rs och loans_logistic_rs, har laddats in i din session.
Den här övningen är en del av kursen
Modellering med tidymodels i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Detailed cross validation results
dt_rs_results <- ___ %>%
collect_metrics(___)
# Explore model performance for decision tree
dt_rs_results %>%
group_by(___) %>%
summarize(min = ___,
median = ___,
max = ___)