Skapa anpassade måttuppsättningar
Paketet yardstick gör det också möjligt att skapa anpassade uppsättningar av modellmått. I situationer där kostnaden för falska negativa skiljer sig från kostnaden för falska positiva kan det vara viktigt att granska en specifik uppsättning prestandamått.
Istället för att beräkna accuracy, sensitivitet och specificitet var för sig kan du skapa en egen måttfunktion som beräknar alla tre samtidigt.
I den här övningen använder du resultaten från din logistiska regressionsmodell, telecom_results, för att beräkna en anpassad uppsättning prestandamått. Du använder också en konfusionsmatris för att beräkna alla tillgängliga binära klassificeringsmått i tidymodels på en gång.
Tibble:n telecom_results har laddats in i din session.
Den här övningen är en del av kursen
Modellering med tidymodels i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create a custom metric function
telecom_metrics <- ___(___, ___, ___)