Mäta prestanda med korsvalidering
Korsvalidering är en metod som använder träningsdata för att ta fram flera uppskattningar av modellens prestanda. När du provar olika modelltyper på dina data är det viktigt att studera deras prestationsprofil för att avgöra vilken modelltyp som presterar konsekvent bra.
I den här övningen utför du korsvalidering med din beslutsträdsmodell workflow för att utforska dess prestanda.
Träningsdata, loans_training, och ditt workflow-objekt, loans_dt_wkfl, har laddats in i din session.
Den här övningen är en del av kursen
Modellering med tidymodels i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create cross validation folds
set.seed(290)
loans_folds <- ___(___, v = ___,
strata = ___)
loans_folds