Skapa tränings- och testdatamängder
Paketet rsample är utformat för att skapa tränings- och testdatamängder. Att skapa en testdatamängd är viktigt för att uppskatta hur väl en tränad modell troligtvis presterar på nya data. Det skyddar också mot överanpassning, där en modell memorerar mönster som bara finns i träningsdatan och presterar dåligt på nya data.
I den här övningen skapar du tränings- och testdatamängder från home_sales-datan. Den här datan innehåller information om bostäder sålda i Seattle, Washington, mellan 2015 och 2016.
Utfallsvariabeln i datan är selling_price.
Paketet tidymodels kommer att vara förladdat i varje övning i kursen. Tibbeln home_sales har också laddats åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
Modellering med tidymodels i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create a data split object
home_split <- ___(home_sales,
prop = ___,
strata = ___)