Utvärdera prestanda med yardstick

I föregående övning beräknade du klassificeringsmått från en exempelkonfusionsmatris. Paketet yardstick är utformat för att automatisera den här processen.

För klassificeringsmodeller kräver yardstick-funktioner en tibble med modellresultat som första argument. Den ska innehålla de faktiska utfallsvärdena, de förutsagda utfallsvärdena samt de uppskattade sannolikheterna för varje värde av utfallsvariabeln.

I den här övningen använder du resultaten från din logistiska regressionsmodell, telecom_results, för att beräkna prestandamått.

Tibble-objektet telecom_results har lästs in i din session.