Slutför modellanpassningen med last_fit()
I den här övningen tränar du en linjär regressionsmodell och utvärderar dess prestanda. Modellen förutsäger selling_price med hjälp av alla prediktorer som finns tillgängliga i tibble:n home_sales.
Du får möjlighet att genomföra hela modellanpassningsprocessen med tidymodels – från att definiera modellobjektet till att utvärdera prestandan på testdata.
Tidigare i kapitlet skapade du ett rsample-objekt kallat home_split genom att skicka tibble:n home_sales till initial_split(). Objektet home_split innehåller instruktionerna för att slumpmässigt dela upp home_sales i tränings- och testmängder.
Tibble:n home_sales och objektet home_split har laddats in i den här sessionen.
Den här övningen är en del av kursen
Modellering med tidymodels i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Define a linear regression model
linear_model <- ___ %>%
set_engine(___) %>%
set_mode(___)