ROC-kurvor och arean under ROC-kurvan
ROC-kurvor används för att visualisera hur en klassificeringsmodell presterar över ett intervall av sannolikhetströsklar. En ROC-kurva där merparten av punkterna befinner sig nära det övre vänstra hörnet av diagrammet indikerar att modellen korrekt kan förutsäga både positiva och negativa utfall över ett brett intervall av tröskelvärden.
Arean under kurvan ger en sammanfattande bedömning av modellens prestanda.
I den här övningen skapar du en ROC-kurva utifrån resultaten från din logistiska regressionsmodell och beräknar arean under ROC-kurvan med yardstick.
Din resultattibble telecom_results har redan laddats in i sessionen.
Den här övningen är en del av kursen
Modellering med tidymodels i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Calculate metrics across thresholds
threshold_df <- ___ %>%
___(truth = ___, ___)
# View results
threshold_df