Anpassa en linjär regressionsmodell
Paketet parsnip erbjuder en enhetlig syntax för modellträningsprocessen i R.
Med parsnip är det enkelt att definiera modeller med hjälp av de olika paket, eller motorer, som finns i R-ekosystemet.
I den här övningen ska du definiera ett linjärt regressionsobjekt i parsnip och träna din modell för att förutsäga selling_price med hjälp av home_age och sqft_living som prediktorsvariabler från datamängden home_sales.
Tibblar na home_training och home_test som du skapade i föregående lektion har laddats in i den här sessionen.
Den här övningen är en del av kursen
Modellering med tidymodels i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Initialize a linear regression object, linear_model
linear_model <- ___ %>%
# Set the model engine
___ %>%
# Set the model mode
___