R²-diagram
I föregående övning fick du ett R²-värde på 0,651. R²-måttet sträcker sig från 0 till 1, där 0 är sämst och 1 är bäst.
Att beräkna R²-värdet är bara det första steget när du utvärderar modellens prediktioner.
Att skapa ett R²-diagram är mycket viktigt, eftersom det kan avslöja potentiella problem med modellen – till exempel icke-linjära mönster eller områden där modellen överpredikterar eller underpredikterar utfallsvariabeln.
I den här övningen skapar du ett R²-diagram över modellens prestanda.
Tibble-objektet home_test_results har laddats in i din session.
Den här övningen är en del av kursen
Modellering med tidymodels i R
Övningsinstruktioner
- Skapa ett R²-diagram över modellens prestanda. X-axeln ska visa det faktiska försäljningspriset och y-axeln ska visa de predikterade värdena.
- Använd lämpliga funktioner för att lägga till linjen y = x i diagrammet och standardisera intervallet för båda axlarna.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create an R squared plot of model performance
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point(alpha = 0.5) +
___(color = 'blue', linetype = 2) +
___ +
labs(x = 'Actual Home Selling Price', y = 'Predicted Selling Price')