Ange modellens hyperparametrar
Hyperparameterjustering är en metod för att finjustera modellernas prestanda. I de flesta fall är standardvärdena för hyperparametrarna i parsnip-modellobjekt inte de optimala värdena för att maximera modellens prestanda.
I den här övningen definierar du en beslutsträdsmodell med hyperparametrar för justering och skapar ett workflow-objekt för justering.
Ditt beslutsträds workflow-objekt, loans_dt_wkfl, har redan laddats in i din session.
Den här övningen är en del av kursen
Modellering med tidymodels i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Set tuning hyperparameters
dt_tune_model <- decision_tree(___ = ___,
___ = ___,
___ = ___) %>%
# Specify engine
___ %>%
# Specify mode
___
dt_tune_model